Cómo el uso estratégico de los datos cambiará los servicios de salud

La gestión adecuada de las informaciones clínicas y administrativas puede mejorar el trabajo de los profesionales y la atención del paciente

*Por Bruno Toldo, Chief Medical Information Officer, Infor Latam

En el mundo entero, las instituciones de salud están pasando por un momento de transformación digital llamada Salud 4.0, donde las nuevas tecnologías son las herramientas que impulsan al sector. Como en toda actividad, el foco de las innovaciones debe estar en el usuario, ya sea público interno, profesionales que se verán afectados y se relacionan con la tecnología o externo en el caso de las empresas de salud que trabajan con pacientes y sus familiares.

La digitalización de los procesos se aceleró debido a la pandemia de Covid-19 y el sector de la salud no quedó exento a ella. La telemedicina se volvió una realidad más presente en lo cotidiano y cada día las tecnologías como SaaS, Internet de las Cosas (IoT), Inteligencia Artificial (IA) y Big Data, pasan a ser parte del día a día de los profesionales y de los pacientes.

Esta tecnología, sumada a las nuevas redes, crea un escenario de mejora en la transmisión de datos. Los mismos se recolectan, analizan y utilizan con foco en la seguridad y en los beneficios para el paciente. De esta manera, posibilitan una mejora en la gestión de las empresas de medicina e implementan una atención con un formato más personalizado, además de permitir el desarrollo de mejores políticas públicas de salud.

Los datos deben ayudar a las personas

La red que integra los datos en una plataforma que contiene servicios y la interconexión de informaciones para clientes, usuarios internos y prestadores de servicios, fue señalada, por las consultoras especializadas en tecnología, como una tendencia tecnológica estratégica para el 2022. En este escenario, aumenta la importancia de la interoperabilidad de datos provenientes de la parte clínica y administrativa, como de los ya existentes que provienen de otros sistemas almacenados en servidores internos o externos y que muchas veces no son usados para contar con un historial médico de los individuos.

El desarrollo de la redes de internet genera un mercado para nuevos dispositivos móviles y wearables que pueden llegar a poblaciones alejadas de los grandes centros urbanos. Las empresas de salud precisarán usar repositorios digitales capaces de almacenar de forma organizada los registros electrónicos de salud (EHR – Electronic Health Records) y archivos del patrón HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resource). Este último es internacional y se usa en la transmisión de datos administrativos y clínicos en el sector de salud.

La combinación de estas herramientas que trabajan en conjunto y el almacenamiento de los datos de forma organizada pueden mejorar el servicio de salud al integrar flujos de negocios y clínicos con el objetivo de organizar los procesos internos. Así, el desempeño de los profesionales del sector se va a ver favorecido, optimizando y facilitando sus tareas cotidianas.

El uso inteligente de los datos y su disponibilidad en un repositorio digital posibilita el desarrollo de aplicaciones, conforme a las leyes de protección de datos, con informaciones financieras y gerenciales para ser compartidas con los equipos administrativos, proveedores, otras empresas de salud y organismos gubernamentales. Esta información puede ayudar en la toma de decisiones sobre la asignación de recursos, medicamentos e insumos médicos hospitalarios como oxígeno, y funciona como auxiliar en el monitoreo de las actividades de los funcionarios para informar los sistemas de costos.

El paciente como foco de la tecnología

Para prosperar en mercados orientados al bienestar del paciente, los sistemas de salud deben desarrollar plataformas operacionales que ofrezcan mejores servicios a precios más bajos con excelencia en la atención. Esto incluye conectividad digital mejorada con los pacientes y sus familiares. Por medio de la interoperabilidad de los datos, las empresas del sector pueden desarrollar herramientas de búsqueda que permitan generar reportes, hacer análisis de gestión, análisis predictivos y paneles focalizados en el paciente, en el perfil poblacional, entre otras variables.

Estos estudios pueden compartirse en forma conjunta, extrayendo elementos que identifican al individuo con otras empresas que forman el ecosistema de salud y con órganos del gobierno. De esta manera, los funcionarios públicos y privados pueden desarrollar acciones de salud preventivas focalizadas en perfiles de pacientes o de enfermedades que resultan comunes buscando el bienestar de la población.

En los próximos años, las nuevas tecnologías que permiten brindar servicios personalizados de acuerdo con la conveniencia y las preferencias del paciente serán implementadas. Los sistemas de salud también deben incorporar datos individualizados con informaciones presentes en el genoma y las características del individuo para adaptar el tratamiento según a cada estilo de vida para optimizar su bienestar. Al final de esta década, la salud como la conocemos hoy no existirá más y en este escenario el uso estratégico de los datos se vuelve primordial para garantizar la buena atención y sustentabilidad del negocio.

Aprendizaje por Transferencia: el aspecto de mayor crecimiento en los negocios para 2022

Buenos Aires, enero de 2022. Cognitive Latam, empresa especializada en el desarrollo de soluciones comerciales a través de la aplicación de Inteligencia Artificial y tecnología, hizo un relevamiento de los aspectos de mayor crecimiento de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a los negocios para 2022 y el Transfer Learning o Aprendizaje por Transferencia es el aspecto más relevante.

El aprendizaje por transferencia implica la reutilización de un modelo previamente entrenado (es decir, aprendido) para solucionar un nuevo problema. O, lo que es equivalente, le transfiere lo aprendido a un nuevo algoritmo.

Esta técnica, ya elaborada hace algunos años, es actualmente muy popular en el aprendizaje de máquinas (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning) porque puede entrenar redes neuronales en nuevos problemas con relativamente pocos datos. Esto es muy útil en el campo de la ciencia de datos ya que la mayoría de los problemas del mundo real normalmente no tienen millones de puntos de datos etiquetados para entrenar modelos tan complejos o específicos.

En el aprendizaje por transferencia, una máquina explota el conocimiento obtenido de una tarea anterior para mejorar la generalización sobre otra. Por ejemplo, en Cognitive Latam se entrenó a un clasificador para que prediga si una imagen contiene alimentos, usando el conocimiento que obtuvo previamente durante el entrenamiento para reconocer bebidas. También, desde un algoritmo de IA que ya predice objetos y elementos, se le pidió a una máquina revisar que los operarios de una fábrica tengan sus cascos colocados.

El aprendizaje por transferencia tiene varios beneficios, pero las principales ventajas con las que cuenta son:

  • Permite ahorrar tiempo y recursos al no tener que entrenar múltiples modelos de aprendizaje automático desde cero para completar tareas similares.
  • Permite ahorrar eficiencia en áreas de aprendizaje automático que requieren grandes cantidades de recursos, como la categorización de imágenes, la detección de objetos y personas o el procesamiento de lenguaje natural.
  • Ayuda a combatir la falta de datos de entrenamiento etiquetados en poder de una organización, mediante el uso de modelos previamente entrenados (por lo general, se necesita de una gran cantidad de datos para entrenar una red neuronal desde la base, pero el acceso a esos datos no siempre está disponible y aquí es cuando el aprendizaje por transferencia resulta útil).

Según Santander, “el transfer learning (o aprendizaje por transferencia) aprovecha el conocimiento adquirido en un modelo de IA para ser aplicado a nuevos casos de negocio y es también una de las técnicas más prometedoras que podría conducir algún día a la inteligencia artificial general”.

Sin dudas, el aprendizaje automático se está convirtiendo en una parte integral del mundo moderno. Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para completar tareas complejas en una variedad de industrias. Los ejemplos incluyen refinar las campañas de marketing para obtener un mejor retorno de la inversión, mejorar la eficiencia de la red e impulsar la evolución del software de reconocimiento de voz.

“El aprendizaje por transferencia ya está jugando y jugará un papel importante en el desarrollo continuo de estos modelos y ya es una tendencia dominante en el mundo de la Inteligencia Artificial. El futuro del aprendizaje automático depende del acceso generalizado a modelos potentes por parte de diferentes organizaciones y empresas. Pero es importante destacar que para revolucionar los negocios y los procesos, éste debe ser accesible y adaptable a las distintas necesidades y requisitos locales de cada empresa u organización”, concluye Santander.

El camino hacia el nuevo estilo de vida híbrido: más tecnológico y más productivo

Por Ivaldo Pereira, Gerente General de TOTVS Andina

Durante el período más desafiante de la pandemia, la oficina en casa nos enseñó a crear relaciones más confiables y responsables en el trabajo y, en paralelo, el distanciamiento social nos mostró cuántos días de oficina se necesitan para hacer las interacciones más ligeras y humanas. Ahora, encontrar ese equilibrio en el modelo híbrido es fundamental, ya que el poder de las relaciones humanas se refleja en los negocios. Por tanto, uno de los principales puntos de atención de las empresas de Colombia, y de toda la región andina en 2022, es la adaptación de las empresas al mundo híbrido. Lo que conlleva a una aceleración en la implementación de tecnologías avanzadas en el mundo empresarial.

Cada día surgen nuevas soluciones y herramientas que, en ocasiones, pueden asustar al empresario que está recién iniciando en esta nueva jornada de la transformación digital. Por eso es que el punto de partida es la sistematización de procesos, generalmente a través de la implementación de un ERP. Por ejemplo, muchas pequeñas y medianas empresas inician su proceso de digitalización con la sistematización de las gestiones tributarias, contables, de compras, de facturación y demás rutinas administrativas. Por simple que parezca, esto marca una gran diferencia para comenzar a organizar mejor la información de la empresa en esta era digital.

«En cuanto a los empleados y el nuevo método de trabajo que debe ser tendencia en los próximos años, es necesario mantener el foco en la productividad y la calidad de vida, dentro o fuera de la oficina. Y cuando hablamos de productividad y distancia, necesariamente estamos hablando de tecnología. Definitivamente, 2021 reafirmó más que nunca la importancia de adoptar soluciones tecnológicas de calidad para posibilitar los negocios en este nuevo mundo» afirma Ivaldo Pereira, gerente general de TOTVS Región Andina.

Una de las tecnologías a las que vale la pena prestar atención es la computación en la nube, que, independientemente de la distancia, permite la continuidad de todas las actividades rutinarias de una empresa. Es posible, por ejemplo, consultar todos los datos estratégicos de la empresa desde un dispositivo móvil, desde cualquier lugar, de forma rápida y sencilla. Con esto, los gerentes y equipos pueden tener los insumos necesarios para continuar el trabajo o incluso tomar una decisión comercial, de una manera muy ágil. Otra ventaja es el acceso compartido a los documentos, registro y control de todas las tareas realizadas, facilitando la verificación de documentos, aprobaciones, evaluación de desempeño y mucho más.

En el caso de la industria, uno de los motores de nuestra economía, la transformación digital es aún más urgente.  «Allanar el camino para avanzar en la digitalización le permite anticipar problemas y tomar decisiones más rápidas e inteligentes», complementa el ejecutivo de TOTVS.

Empresas de todos los tipos y tamaños pueden –y deben— beneficiarse de las ventajas que ofrece la Industria 4.0. La combinación de la automatización de datos estratégicos con la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) permite identificar puntos sensibles en la operación, oportunidades para ahorrar recursos, predecir posibles riesgos de cumplimiento, anticipar el mantenimiento, adecuar la producción a demandas estacionales, mejorar el uso de materias primas, almacenar y distribuir productos de forma más inteligente.

Entender el momento tecnológico que atraviesa Colombia, y toda la región andina, y realizar las inversiones correctas y necesarias se traduce directamente en más productividad, economía y rentabilidad.

Inteligencia Artificial: aliada para optimizar los procesos productivos en la industria

Esta tecnología promueve a las empresas en la Industria 4.0, a través de la analítica predictiva, adaptación automática de producción y conexión del parque de máquinas al ERP

Buenos Aires, 06 de enero de 2022 – La adopción de Inteligencia Artificial (IA) es uno de los principales pasos para expandir la digitalización y la productividad de las empresas, dentro de la Industria 4.0. Según la consultora Gartner, las inversiones globales en esta tecnología deberían alcanzar los u$s 62,5 mil millones de dólares en 2022. En Argentina, uno de los segmentos que más puede beneficiarse de la IA es la industria, en todos sus procesos.

“La principal ventaja de utilizar la Inteligencia Artificial para la fabricación, es la conexión de información estratégica del área de producción con el resto de los departamentos de la empresa. Con esto, es posible identificar posibles congestiones, demandas estacionales, optimizar el suministro de materias primas, ajustar el uso de las máquinas, anticipar el mantenimiento, entre otras ventajas” explica Javier Marbec, director general para la región Sur de América Latina de TOTVS, principal unicornio de tecnología e impulsor de la productividad empresarial en toda Latinoamérica.

Uno de los principales diferenciales de este tipo de tecnología son las analíticas predictivas, que permiten anticipar tendencias, agilizar la toma de decisiones y aumentar la productividad de todo el negocio. Un ejemplo, es un cambio repentino en la demanda de productos. La IA aplicada a toda la empresa identifica un número anormal de pedidos para un determinado artículo y envía automáticamente alertas a los departamentos de compras, producción y almacenamiento, con el objetivo de adecuar la operación y atender esta necesidad imprevista.

“Con esto, los responsables de Planificar la Producción tendrán previamente todo el material necesario para atender la demanda inesperada o estacional del mercado, y de esa manera, adecuar todos los procesos para las próximas semanas o meses de manera anticipada. Esta ganancia de tiempo evita retrasos, amplía los ingresos de la empresa y aporta más productividad a la industria”, completa Marbec.

Otra función importante de la IA en la fabricación es la conexión entre el parque de máquinas y el sistema de gestión de la empresa (comúnmente llamado ERP). Este intercambio de información genera reportes automáticos que permiten verificar el desempeño de los equipos en tiempo real, realizar ajustes a la producción, identificar posibles problemas o desperdicios y anticipar el mantenimiento.

“Prever cualquier problema de productividad o mantenimiento en la planta de fabricación –que puede costar a una empresa miles de dólares— es una gran ventaja competitiva. Una máquina que deja de funcionar o no tiene el rendimiento esperado, puede retrasar la producción y las entregas, o incluso detener el funcionamiento de la fábrica. La Inteligencia Artificial minimiza significativamente estas pérdidas”, enfatiza el director general para la región Sur de América Latina de TOTVS.

El uso de esta tecnología tiene un impacto en todas las etapas del proceso de producción, incluyendo el almacenamiento final y la distribución. Los sistemas avanzados son capaces de identificar, a partir de las rutinas logísticas de la empresa, cuál es el lugar más adecuado para guardar cada producto en los almacenes, según tamaño, cantidad producida, historial de producción y salida esperada. El envío de productos se puede programar y optimizar según la ruta de entrega.

“Es posible seleccionar el transporte más adecuado para cada entrega y distribuir aún más eficientemente cada producto en el interior del vehículo, según el orden de entrega. Hay ahorros significativos en costos y tiempo de almacenamiento y distribución. Con esta optimización, toda la planificación, producción y envío de productos desde fábrica aporta más productividad al negocio”, completa Marbec.

Infor Apoya Iniciativa Automotriz de AWS

Esta iniciativa ayuda a los clientes de Infor del sector automotriz a enfrentar sus retos, adaptarse a las disrupciones y brindar una plataforma para el crecimiento futuro.

Buenos Aires, 05 de enero de 2022 –Infor, empresa de soluciones específicas por industria en la nube, anuncia su apoyo a la iniciativa de Amazon Web Services (AWS): AWS para el sector Automotriz, que ayuda al sector automotriz a superar sus principales retos, como desarrollar cadenas de suministro más ágiles y resilientes, atraer y retener el mejor talento, sobresalir en la masiva disrupción automotriz, avanzar en las iniciativas sustentables y de seguridad, como también establecer una plataforma para el futuro crecimiento futuro. Esta colaboración resalta el compromiso de Infor con la industria y en proveer a sus clientes una oferta confiable en la nube vía AWS.

AWS para el sector Automotriz es una iniciativa que incluye servicios y soluciones de Amazon Web Services y sus socios, desarrollada específicamente para esta industria. Está diseñada para facilitar a las empresas automotrices la selección de herramientas y socios adecuados para lograr mejoras en el trabajo dentro del entorno, en todos los aspectos incluyendo vehículos definidos por software, movilidad conectada, manufactura y cadena de suministro. Para los clientes que buscan acelerar las implementaciones con soporte de soluciones específicas, AWS Automotriz también identifica especialistas dedicados, equipos de Servicios Profesionales AWS y socios líderes en cada una de las áreas de la solución.

Infor cuenta con más de 20 años de experiencia trabajando con las principales empresas automotrices del mundo. Infor CloudSuite Automotive es líder en el desarrollo de solución específica para la industria automotriz, totalmente funcional, basada en la nube. Incluye funcionalidades financieras integradas y adaptadas conforme a parámetros específicos de la industria, incluyendo manufactura original de equipos (OEMs) , proveedores por sector y empresas de manufactura de vehículos especializados. La tecnología innovadora en la nube de Infor está diseñada para operar con AWS ayudando a las organizaciones a contar con el poder y respuesta para estar por delante de la competencia en un ambiente empresarial competitivo.

“AWS junto con Infor están comprometidas en poner a los clientes en el centro de la experiencia automotriz,” afirma Scott Kamieneski, gerente general de Infor, industria automotriz. “Un flujo continuo de disrupción llevó a cambios recientes en el mercado aumentando las demandas de toda la industria, desde los OEMs hasta los proveedores. Estos deben adoptar estrategias digitales en forma más rápida, con mayor agilidad con visibilidad de datos. Al trabajar con AWS Infor procura brindar soluciones superiores enfocadas en la industria automotriz que ayuden a lograr mayor productividad y mejores resultados.”

Infor CloudSuite Automotive, diseñada específicamente para la industria automotriz, y la plataforma de aplicación empresarial Infor OS están desarrolladas en la infraestructura de servicios de AWS para brindar funcionalidades específicas para la industria sin necesidad de customizaciones e integraciones extensas. Además, permite a las empresas experimentar upgrades automáticos que brindan los últimos avances de funcionalidades empresariales. Infor CloudSuite Automotive está diseñada para ayudar a las empresas automotrices a cumplir ocn las demandas de los clientes, mantener la productividad de los empleos y brindar productos innovadores para mantenerse por delante de la competencia.

Sostenibilidad, productividad y rentabilidad: la tecnología como aliada de la Agenda ESG Ivaldo

Por Ivaldo Pereira, Gerente general de TOTVS Andina

Hace ya algún tiempo, llevar la sostenibilidad al negocio dejó de ser una opción. Ahora los inversores, clientes y stakeholders consideran necesarias las prácticas sostenibles para mantener las relaciones con una empresa. Según un estudio de ColCapita (Asociación Colombiana de Capital Privado), más del 87% de los fondos de inversión en el país afirman que las prácticas en los ámbitos social, ambiental y gubernamental de las empresas –traducidas de la agenda ESG (Environmental, Social and Corporate Governance)– influyó en la toma de decisiones de los inversores. Y este comportamiento se extiende a otros públicos también.

Con la exigencia de ser sustentable –y la necesidad de mantener la rentabilidad para la supervivencia del negocio— la tecnología, más precisamente las herramientas de gestión empresarial, son los mayores aliados de las empresas colombianas para adaptarse a esta realidad. Desde los procesos administrativos, pasando por la mano de obra, hasta sus actividades Core; la digitalización de la empresa es el punto de partida para entender cómo aplicar la estrategia correcta.

La única forma de ser preciso en la toma de decisiones sostenibles es conocer a fondo la operación. Puede parecer obvio, pero no lo es. Muchas empresas colombianas –incluidas algunas medianas y grandes— desconocen a profundidad cómo son sus procesos internos. En la mayoría de los casos, por la falta de tecnología para organizar toda esta información, agrega Pereira.

Las herramientas de gestión avanzadas unifican todos los datos de la empresa en una misma plataforma y permiten analizar todos los aspectos de la operación, y cuáles de ellos deben ser mejorados. Por ejemplo, identifica dónde los gastos están desequilibrados, un desbalance de género en la fuerza laboral, qué prácticas corporativas pueden violar los principios ESG como el uso de materiales no amigables con el medio ambiente o posibles fallas en la ‘gobernanza’.

Todo ello debe ser analizado y servir como punto de partida para una planificación completa de prácticas alineadas con la agenda ESG. Este mismo sistema también señala áreas en las que se puede mejorar la productividad y garantizar una mejor salud financiera para la organización.

Incluso, las herramientas de gestión de tareas y las de capital humano se alían en este proceso. Un sistema que permite una fácil y completa comunicación con los empleados proporciona un conocimiento más completo del perfil de los profesionales, entendiendo las necesidades del equipo y, por qué no, identificando conjuntamente acciones que se pueden desarrollar por el bien común. La participación activa de todos es fundamental.

Adoptar una agenda verdaderamente sostenible no es fácil, pero sin duda, es necesario. El soporte tecnológico será fundamental para garantizar las mejores prácticas rentables, lo que permitirá que la empresa sea responsable y próspera. Un movimiento importante no solo para el presente y futuro de las empresas colombianas y andinas, sino también para la sociedad como un todo, concluye Ivaldo Pereira, Gerente general de TOTVS Andina.

Cuatro claves para establecer un control inteligente de la cadena de suministro

Por Rubén Belluomo, Gerente Comercial de Infor Cono Sur.

Para alcanzar la flexibilidad y agilidad necesarias para aumentar la velocidad, bajar los costos y satisfacer a los clientes se debe contar con cuatro componentes críticos en la gestión logística. Estos son visibilidad en tiempo real y predictiva; soporte de decisiones prescriptivas y colaboraciones, todos pueden lograrse implementando una torre de control de la cadena de suministro.

1. Implementación de un modelo en red para lograr visibilidad en tiempo real y punta a punta

La visibilidad es la fuente de la funcionalidad de las torres de control, con la toma de decisiones basada en la calidad y oportunidad de esta. Mantener el estado de las órdenes de los envíos y del inventario actualizado para que todas las partes lo vean en tiempo real resulta crítico para el éxito, pero esto frecuentemente resulta un reto, ya que las cadenas de suministro sumamente dinámicas pueden tener un promedio de 50 cambios por segundo.

Este componente captura los datos del GPS y del IoT (Internet de las cosas), que ofrecen actualización en tiempo real para las órdenes, los envíos y los productos. Muchas torres de control logístico y de planeamiento brindan esta visibilidad, pero no cuentan con el planeamiento cruzado para la toma de decisiones.

Aunque muchas torres de planeamiento de control compensan desarrollando modelos complejos de datos o expandiendo el almacenamiento no estructurado, existe una sola forma de garantizar visibilidad en tiempo real de punta a punta. Se logra conectando todas las partes internas y externas de la cadena de suministro en una única plataforma, de manera de generar una única fuente de datos sobre las órdenes, los envíos y el inventario que esté siempre actualizada y disponible para todas las partes.

Esto significa utilizar una red empresarial multi-tenant y multi-empresarial que aprovecha el modelo de datos único para conectar a todas las partes con los datos digitales de la cadena de suministro. Los cambios y actualizaciones se reflejan inmediatamente en la red y son visibles para todas las partes relevantes. Los de alta calidad en tiempo real que se comparten son el elemento necesario indispensable para una cadena de suministro centrada en datos, que está lista para la transformación digital.

2. Uso de alertas predictivas para una toma de decisiones proactiva

Los cambios ocurren y no pueden evitarse. A pesar de las mejoras en el planeamiento de la cadena de suministro, las empresas no pueden planificar perfectamente en un mundo imperfecto, pero contar con una detección temprana de cambios puede ayudar a las organizaciones a controlar el efecto que tiene sobre estas.

Por ejemplo, cuando los algoritmos de machine learning se aplican a la visibilidad en tiempo real, ayudan a predecir los envíos demorados, aun antes de que las empresas reciban las notificaciones de las transportadoras o de que el cliente se queje. Los profesionales de la cadena de suministro con visibilidad del inventario pueden monitorear la demanda y el equilibrio para predecir posibles problemas a tiempo para evitar pérdida de ventas.

La alerta predictiva es una función esencial que brinda a los profesionales de la cadena de suministro la agilidad que necesitan para actuar rápidamente, pero la cantidad enorme de datos complejos involucrados puede superar a aquellos encargados de operar la cadena de suministro.

Un componente esencial de la tecnología predictiva es separar las señales verdades de las falsas. Los algoritmos de machine learning que incorporan datos históricos de la cadena de suministro como también datos de fuentes externas pueden ayudar a determinar cuál es una señal auténticamente accionable versus una que puede ignorarse. Esto permite focalizarse en las tareas más importantes y evitar pérdida de tiempo en eventos que no requieran acción.

3. Aprovechar la toma de decisiones inteligente

La habilidad de reconocer una alerta crucial es solo la mitad de la batalla, para tomar la decisión correcta se requieren funcionalidades adicionales para llegar a la resolución en la forma más inteligente posible.

  • La agregación ayuda a identificar eventos de causa común que impactan en varios envíos y órdenes. Al unificar todo el valor que está en riesgo o la exposición total del cliente, los ejecutivos de la cadena de suministro logran una imagen mejor de la magnitud comparativa de cada etapa de la resolución.
  • La priorización es esencial para alinear las resoluciones con la estrategia empresarial, ya sea en cuanto a la reducción de costos, velocidad, servicio al cliente o alguna otra combinación.
  • La información en contexto resulta vital para la rápida toma de decisiones. Contar con la información relevante necesaria para la toma de decisiones eliminando las llamadas y los emails que toman más tiempo libera tiempo para la recolección de los datos y permite un análisis instantáneo.
  • La prescripción lleva a la toma de decisiones al próximo nivel aprovechando la visibilidad e inteligencia de la red en tiempo real para presentar los mejores pasos conforme tanto a la condición real de la cadena de suministro como a los objetivos de la empresa.

4. Resolución exitosa por medio de la ejecución colaborativa

El análisis avanzado de los eventos y las resoluciones disponibles requiere una ejecución fluida. Dada la naturaleza dinámica de la estructura de las cadenas de suministro, las demoras de días y semanas entre el análisis y la ejecución puede hacer que ciertas resoluciones no estén disponibles, volviendo todo el proceso al comienzo, o aun peor que sea demasiado tarde. Las empresas deben alinearse rápidamente tanto internamente como con los proveedores externos, transportistas etc, para garantizar que todas las partes actúen en forma oportuna.

Las decisiones deben ser fluidas, colaborativas y verse inmediatamente reflejadas, pero basadas en la comunicación tradicional y con los updates en batches de los sistemas para lograr la resolución exitosa de los riesgos. Una red de la cadena de suministro conectada, con datos compartidos, procesos y visibilidad logran resoluciones más efectivas, porque todas las partes pueden colaborar directamente entre ellas desde una única fuente de la verdad en tiempo real.

2021, un año donde las estafas virtuales fueron las protagonistas

El experto en Ciberseguridad, Ing. Pablo Rodríguez Romeo, analiza el 2021 en materia de ciberataques y proyecta las Cibertendencias de 2022.

El 2021 ha sido, sin duda, un año marcado por las estafas virtuales, sobre todo bancarias. Los engaños a través de WhatsApp, correos electrónicos, mensajes de texto y llamados telefónicos se han convertido en los fraudes a usuarios más comunes y por los que se han tenido la mayor cantidad de denuncias y consultas.

El phishing nuevamente se volvió la “vedette” de las ciberestafas, y día a día se ha hecho más sofisticado pesar de lo mucho que se ha trabajado, y contra reloj, para advertir a los ciudadanos de su existencia y de cómo prevenirlo. No caben dudas que Pandemia aceleró el vuelco hacia la vida digital y el aumento de la permanencia en los dispositivos; esto llegó para quedarse y ahora hay que estar a la altura de las circunstancias en cuanto a cuidados y prevención.

De pronto, palabras como fraudes informáticos, suplantación de identidad, robo de datos personales, malware, ransomware, se hicieron parte del decir cotidiano y de la agenda periodística. Pero, a pesar de los grandes esfuerzos realizados para agilizar la concientización de los usuarios, aún queda un gran camino por recorrer.

Lamentablemente, el crecimiento de “ola” de ciberataques no ha ido acompañado por el aumento de usuarios cada vez más responsables del uso que hacen de internet y los dispositivos. Este trabajo de educación y concientización lleva tiempo y debe continuar ya que estamos frente a atacantes cada vez más experimentados e ingeniosos a la hora de efectuar los engaños, que continúan a la orden del día y cualquier ocasión es aprovechada para lograr su cometido.

Qué sucedió con las empresas

La Pandemia las impulsó al teletrabajo, una alternativa que posibilitó que muchas organizaciones pudieran seguir operando de manera online. Hoy, luego de dos años, muchas empresas optan por un sistema mixto que combina la presencialidad con lo remoto. Esto no las ha liberado de los grandes compromisos que, si aún no lo hicieron, debieran hacer con la seguridad de su información y con la protección de sus sistemas. Los malintencionados que buscan hacerse de su información sensible para luego ofrecerla al mejor postor a cambio de grandes sumas de dinero siguen al acecho y ellas no serán sus excepciones.

Los ataques de ransomware (o secuestro de datos a cambio de un rescate económico) han sido y serán los ciberataques más extendidos, y que han ocasionado no solo pérdidas de dinero sino también muchos dolores de cabeza a los tomadores de decisiones. Y esto porque, al igual que sucede con los usuarios, aún no han caído en la cuenta de la importancia que tiene la inversión en herramientas y dispositivos de seguridad informática y el valor que tiene la capacitación permanente de sus colaboradores.

No hay que perder de vista que actualmente la mayor cantidad de fugas de información está en manos de empleados que, con intención o sin saberlo, se convierten en “operadores” desleales contra la seguridad de los datos de quienes los emplean.

Cuáles son las cibertendencias para el 2022

Lamentablemente, los ataques de ransomware seguirán haciendo de las suyas en las corporaciones; al igual que el phishing y los engaños recaerán en los usuarios, quienes se vuelcan cada vez más a los dispositivos móviles, sobre todo para efectuar operaciones de pago online.

Además, continuarán los ciberataques masivos, grandes “apagones” de servicios que desestabilizarán las actividades a nivel mundial. En este sentido, también seguirán presentes las filtraciones de datos que tendrán como principales damnificados a los gobiernos y a las grandes empresas.

Por último, se extenderá el uso de machine learning para efectuar ataques, por ejemplo, para identificar víctimas y decidir en qué momento y circunstancia atacarlas.

Las 5 funciones más destacadas de la Inteligencia Artificial para 2022

Buenos Aires, diciembre de 2021 – Durante el 2022 la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) serán tecnologías que seguirán haciendo que el marketing, tanto B2B como B2C, sea más eficiente, más personalizado y más ágil. Es por ello que es muy importante que los profesionales de estas áreas en las empresas puedan mantenerse actualizados con las últimas tendencias.

El de la AI es un mercado que a nivel mundial prevé alcanzar un valor de más de 190 mil millones de dólares y que generará ingresos por otros 119 mil millones al año en 2025, es decir, en apenas 3 años. En el corto plazo, un 75% de las compañías pasarán de hacer pruebas piloto a implementar sus proyectos de inteligencia artificial, aumentando cinco veces su infraestructura de análisis y datos de transmisión. El aceleramiento en la automatización de procesos será un suceso nunca antes visto.

“Según relevamientos globales, más de la mitad de los especialistas en marketing B2B consideran que la AI es una herramienta valiosa para sus estrategias de ventas y marca. Quienes ya han implementado proyectos han logrado importantes beneficios económicos y han mejorado su capacidad de innovación, además de colaborar en la personalización de las experiencias para sus clientes”, comenta Cristian Santander, CEO de Cognitive Latam, empresa argentina especializada en el desarrollo de soluciones comerciales a través de la aplicación de la Inteligencia Artificial y la tecnología.

Pero más allá de lo que ha permitido hasta el momento, aún quedan desafíos por enfrentar. Gran parte de los directores ejecutivos de las empresas creen que la IA y la automatización aumentarán la vulnerabilidad y la interrupción de la forma en que hacen negocios, y que durante 2022 habrá muchos resultados erróneos por la falta de precisión en el tratamiento de los datos que se han ido recolectando, entre otras cosas.

Frente a este escenario y a la necesidad y/o decisión de incorporar IA o ML en las estrategias comerciales, es importante tener en cuenta 5 puntos que serán tendencia en 2022:

1 – Implementación de IA impulsada por el ROI

Algunas de las razones comunes de los resultados financieros poco claros de los proyectos de IA incluyen acceso limitado a datos de calidad, falta de recursos y habilidades para implementar inteligencia artificial a escala; o bien hay una tendencia a complicar demasiado las cosas o no lograr la aceptación del nivel ejecutivo. Es por eso que una de las mayores tendencias de la IA este año, y los siguientes, será adoptar un enfoque incremental impulsado por el ROI para el desarrollo de la IA. Definir objetivos claros al inicio de un proyecto resulta clave para mejorar la tasa de éxito del mismo.

2 – Hiper-automatización por IA

En un mundo azotado por una pandemia, la función de la tecnología de la información ha pasado de respaldar las operaciones comerciales a ofrecer valor comercial. Este cambio ha tenido un impacto profundo en las innovaciones y tendencias de la IA. Impulsada por los despliegues de 5G, chips informáticos más potentes, la baja de los precios de los sensores y los servicios en la nube flexibles, la convergencia de las tecnologías de automatización de procesos robóticos (RPA), inteligencia artificial e Internet de las cosas (IoT) se ha convertido en una realidad viable. Los avances recientes en inteligencia artificial ayudarán a las empresas a lograr resiliencia y reducciones de costos significativas.

3 – Inteligencia artificial responsable

Tanto entidades gubernamentales como empresas privadas deberán centrarse en crear sistemas inteligentes que expliquen el fundamento de sus decisiones y no discriminen a las personas por su origen étnico, edad, género, religión o lugar de residencia. Además, las partes interesadas deben comunicar claramente los beneficios de la automatización para que los empleados se unan y alentarlos a participar en la implementación y capacitación de la IA. Hay una rama de especialistas en IA que se enfocan en generar una IA “explicable” (Explainable AI) que contrasta con la actual caja negra de las Redes Neuronales.

4 – La AI como líder de la revolución de la ciberseguridad

El uso de algoritmos inteligentes para la prevención de ataques cibernéticos se convirtió en una de las innovaciones de inteligencia artificial más importantes de los últimos años. Las empresas con visión de futuro la aprovechan para detectar tráfico sospechoso dentro de las redes de IT corporativas, identificar programas de software maliciosos, detectar enlaces infectados en los correos electrónicos de los empleados e incluso para modelar escenarios de ciberataques basados en evaluaciones de vulnerabilidad.

Las empresas que buscan implementar innovaciones de IA deben monitorear de cerca todos los datos presentados a los modelos de inteligencia artificial, revisar los datos del mundo real utilizados para el entrenamiento de modelos y construir los elementos de aleatoriedad en sus modelos de inteligencia artificial.

5 – La inteligencia artificial como motor de la sustentabilidad corporativa

Si bien las innovaciones de inteligencia artificial ecológica aún son escasas, varias implementaciones han demostrado ayudar a las empresas a lograr sus objetivos de sostenibilidad.

“La IA se va a volver cada vez más inteligente (valga la redundancia) creativa y sincera en los próximos años. Según analistas de Forrester, los nuevos modelos comerciales de inteligencia artificial van a poder optimizar la convergencia del mundo digital con el mundo físico e impulsar la tendencia de ‘cualquier cosa como servicio digital’. «El impacto en la experiencia del cliente va a ser enorme”, concluye Santander.

¿Cuál tecnología corporativa es más adecuada para tu negocio?

Por Ivaldo Pereira, gerente general de TOTVS Andina

La creciente necesidad de transformación digital en todo el mercado corporativo de la región Andina, potenciada por los cambios impuestos por la pandemia, resultó en el aumento de inversiones en tecnología por empresas de todos los tamaños y actividades. La industria en su conjunto se vio afectada y se encontró en posición de adaptar todos los aspectos de los negocios para mantenerse relevante y con productividad.

Pero ¿Cuáles son las tecnologías más importantes y con más beneficios para la gestión corporativa? El punto inicial es la sistematización de procesos, generalmente a través de la implementación de un ERP. Muchas empresas pequeñas y medianas inician su proceso de digitalización con la sistematización de procesos fiscales, contables, de compras, facturación y todas las demás actividades administrativas. Por más simple que pueda parecer, esto marca una gran diferencia para empezar a organizar mejor las informaciones de la compañía, garantizando también el cumplimiento legal y fiscal, además de aportar más seguridad a toda la operación.

Otra tecnología importante, especialmente para superar los desafíos impuestos por la pandemia es la integración de los datos estratégicos de la empresa, lo que permite tener una visión completa del negocio y una mayor planificación estratégica. Hoy, todas las compañías necesitan tener un conocimiento completo y 100% integrado de todos sus procesos, como es el caso de la producción, distribución, ventas, gestión de inventarios y procesos del Core de negocio. Con la información conectada, es posible identificar la demanda del mercado, ajustar internamente estos procesos para optimizar la operación y obtener ventaja competitiva.

Las soluciones que gestionan tareas, procesos y proyectos se están popularizando entre las empresas medianas y grandes. Son sistemas que permiten comunicación rápida y control total sobre lo que se hace diariamente dentro de la compañía, con interfaz personalizada, en la nube. La herramienta centraliza todas las actividades desarrolladas, procesos de cadena productiva, gestión documental, plazos y seguimiento de entregas, registros de compras y ventas, entre muchas otras. Además, brinda adaptaciones fundamentales para el teletrabajo.

Para las empresas que están avanzadas en el camino de la transformación digital y ya implementaron soluciones de gestión e integración de datos, la aplicación de soluciones de Business Intelligence e Inteligencia Artificial hacia la Industria 4.0 es el objetivo final. Son herramientas que brindan la verificación cruzada de datos y el análisis automatizado de todos los procesos de la compañía, identificando patrones y tendencias, lo que permite anticipar problemas y tomar decisiones más rápidas e inteligentes. Esto se traduce directamente en más productividad, más ganancias y ahorro de costos.

Todas esas tecnologías mejoran con la computación en la nube, que permite acceder a la información desde cualquier lugar, facilitando el día a día de empresas de todos los tamaños y sectores. La nube permite de manera rápida y sencilla consultar datos, seguir demandas y realizar tareas, en diferentes dispositivos, independiente de donde esté la persona.

Con la información que detallamos y a partir de la madurez de tu negocio, ¿Cuál de estas tecnologías es la más adecuada y necesaria para tu empresa?

Tres errores que se deben evitar al mapear la transformación digital

Pasar a la nube ofrece a las organizaciones enormes ventajas, sin embargo se deben evitar tres errores comunes para aprovechar todo el potencial de esta herramienta.

Por Rubén Belluomo, Gerente Comercial de Infor Cono Sur.

Hay 3 errores fundamentales que debemos evitar para aprovechar al máximo la transformación digital:

1-Seleccionar una solución “en la nube” no es lo mismo que “dentro de la nube”

Esto puede parecer algo menor, pero en la práctica es una gran diferencia. Como proveedor podríamos, por ejemplo, suscribirnos a cualquier sistema en la nube. Pero eso no significa ser un auténtico proveedor en la nube. Es simplemente tener un hosting en un centro de datos externo.

Las empresas deben buscar un verdadero proveedor en la nube donde las aplicaciones sean desarrolladas para contar con todos los beneficios de la nube. Esto significa, alejarse de la tecnología “on premise” tradicional.En Infor trabajamos con Amazon Web Services, el mayor proveedor de la nube, y aprovechamos sus servicios para brindar todas las funcionalidades, contar con la seguridad de los datos y brindar una experiencia suprema para los clientes.

Un verdadero proveedor en la nube podrá brindar funcionalidades a sus clientes en forma continua y disruptiva. Asimismo, podrán implementar nueva tecnología e innovación SaaS en forma inmediata, sin necesidad de realizar upgrades con todos los problemas que esto significa.

2-Optar por un Sistema Genérico

Las organizaciones demandan tecnología que esté específicamente desarrollada para su sector y sus actividades. Están hartos de tener que modificar el software para poder operar sus negocios. Es restrictivo, caro y no permite ser innovador.

Los clientes en la nube funcionan mejor con especialistas. La tecnología tiene que ser diseñada, desarrollada e implementada con características específicas para cada sector. Esto minimiza la necesidad de costosas modificaciones y de integraciones complicadas, ya que está todo embebido listo para ser usado por el cliente.

Esta estrategia brinda a las organizaciones, cualquiera sea el sector, la capacidad para controlar los procesos de negocios sin tener que adaptar aplicaciones genéricas a los requisitos necesarios.

3- La digitalización como algo simplemente atornillado

Frecuentemente se ven las funcionalidades digitales simplemente atornilladas a los sistemas existentes. Esto significa que los sistemas se vuelven desarticulados y difíciles de mantener. Tener a la nube, como el corazón de las operaciones, permite que las empresas se beneficien con toda la tecnología existente. Para aprovechar esas oportunidades, es importante contar con una plataforma en la nube, y que los sistemas sean reconocidos por analistas.

Las empresas valoran cuando las funcionalidades digitales son la norma. Todas las capacidades conectadas y listas para usar en cuanto a big data, inteligencia artificial, machine learning, automatización, internet de las cosas o experiencia del usuario.

Es una ventaja para las empresas que el software ya está desarrollado en la nube, para no embarcarse en proyectos caros de integración. Se puede usar directamente para transformar cada proceso, tanto en el compromiso con los clientes y empleados, mejorando la eficiencia operacional, aumentar la visibilidad de la cadena de suministro o simplemente conectando todo y a todos. «Las empresas pueden construir un modelo de negocio que era inimaginable hace unos años y que ahora está listo para ayudar a las organizaciones a aprovechar al máximo las emocionantes oportunidades que ofrece la nube«.

DXC Technology hace posible la transformación de Copa Airlines al modernizar y migrar el sistema de gestión de pasajeros con Cloud Right ™

DXC transforma el sistema legado de gestión de pasajeros PSS, haciendo de Copa una de las aerolíneas líderes en el mundo que operan un PSS enteramente en la nube pública.

14 de diciembre de 2021 – DXC Technology (NYSE: DXC) hoy anunció una renovación de varios años con Copa Airlines, aerolínea líder en Latinoamérica, para modernizar el Sistema de gestión de pasajeros (PSS por su nombre en inglés: Passenger Service System) basado en mainframe y migrarlo por completo a la nube pública, sin interrupciones a sus operaciones. DXC, en colaboración con su socio estratégico Microsoft, y Copa liderará esta transformadora iniciativa.

Este nuevo acuerdo acelerará la transformación digital de Copa a través de una plataforma escalable, flexible y con un core de TI abierto para la aerolínea. La moderna plataforma apoyará completamente a la integración de aplicaciones de terceros con el ecosistema de TI de Copa y le permitirá a la aerolínea mejorar la experiencia del cliente y el personal.

DXC aplicará su enfoque Cloud Right™ para ayudar a Copa a maximizar los beneficios y el valor de la modernización de la nube. Con Cloud Right, DXC ayudará a los usuarios a maximizar el valor de la nube y modernización de TI, optimizando y administrando inversiones existentes y garantizando el mejor uso de los entornos de nube pública, privada y on-premises para lograr los objetivos comerciales.

“Estamos encantados de colaborar con otra transformación en la nube a gran escala”, dijo Jim Brady, presidente de DXC Technology para América. “Nuestra experiencia desarrollando herramientas para un IP específico nos permitirá ayudar a Copa a transformarse con gran velocidad y precisión, lo que dará como resultado una tasa de conversión automatizada de la migración de cerca de 99.5 por ciento”.

Con amplia experiencia en la industria y un profundo conocimiento de la infraestructura de TI de Copa, DXC está transformando todas las aplicaciones de servicio a pasajeros que se ejecutan tanto en el mainframe y on-premises a la nube pública. DXC eligió a Microsoft Azure por su solidez y experiencia en este tipo migraciones.

“Ya integramos nuestros servicios y capas de datos a la plataforma DXC PSS, y también la usamos para integrar nuestra propia experiencia digital, así como los componentes de terceros que impulsan nuestras compras flexibles, comercialización y nueva capacidad de distribución (NDC)”, dijo Julio Toro Silva, CIO en Copa Airlines. “Ahora, pasar el PSS a la nube de Microsoft Azure hará posible un gran aumento en la escalabilidad de la integración a un costo reducido. Asimismo, nos proporcionará la flexibilidad de las herramientas de desarrollo en la nube y las prácticas para permitir una modularización y modernización continua de los componentes de PSS”.

“Ha habido otros proyectos de migración de aplicaciones de mainframe a lo largo de los años, pero Microsoft y DXC están innovando al tomar una aplicación de aerolínea de alto rendimiento y trasladarla directamente a la nube pública a gran escala», dijo Daniel Verswyvel, Gerente General de Microsoft Centroamérica. «Esta experiencia beneficiará a la industria de las aerolíneas, así como a muchas otras».