¿Necesitas mejorar el servicio al cliente en tu empresa?

El servicio al cliente parece ser un proceso intangible debido a que persigue generar percepciones positivas en los consumidores. Sin embargo, a pesar de ser inmediatamente invisible, el poder producir reacciones favorables de nuestro servicio, logrará darle un valor agregado a nuestra marca.

Debido a esto, es fundamental que para poder generar la confianza en los clientes, las empresas enfoquen esfuerzos para agilizar las respuestas, mejorar la calidad de las mismas y hacer sentir a los clientes que sus inquietudes son las más importantes y serán resueltas en un período muy corto. A pesar de lo anterior, puede ser que pasemos por alto la deficiencia de nuestra atención a los usuarios.

“Un buen servicio se basa en la empatía con el cliente pensando en su contexto y necesidades”, comentó Marcio Arnecke, Director de Marketing de Zendesk. “Si comienzan a llegar quejas a nuestros medios de contacto, tenemos un alto número de devolución de productos o registramos un menor número de ventas, es muy probable que esté fallando nuestra forma de atender a los usuarios.”

Si bien las relaciones con los clientes pueden ser complejas, las herramientas para manejarlas idealmente deberían ser sencillas. Zendesk, una empresa que brinda una plataforma de servicio al cliente diseñada para acercar a las organizaciones con sus clientes, reúne toda esta información en un solo lugar para que la comunicación con los usuarios sea eficaz, pertinente y personal.

Zendesk ayuda a tener una colaboración centrada en el servicio de atención, ya que se pueden fijar objetivos y diseñar estrategias dirigidas a optimizar la experiencia de los clientes en todas las etapas de nuestro servicio.

Si nuestros clientes se enfrentan con llamadas interminables, música desagradable de espera o envían correos electrónicos que tardan semanas en responderse, entonces tenemos un gran problema. Es por esto que estar disponible en todo momento para el cliente, se ha convertido en un factor determinante y obligado para la satisfacción del mismo.

Dirigir nuestra atención de forma directa y personalizada hará más efectiva la comunicación y por ende, habrá más satisfacción y confianza en los clientes. El software que brinda Zendesk, mejora la experiencia del usuario, y las empresas pueden incorporar bots como una herramienta para automatizar las respuestas.

Ya sea por correo electrónico, chat, redes sociales, teléfono o mensajes de texto, los usuarios buscan resolver sus problemas, por lo cual las empresas requieren invertir el menor tiempo posible en el mayor número de espacios, y lo más importante de todo, ser efectivos en todos.

Zendesk optimiza las operaciones de soporte mediante herramientas que ahorran tiempo y que permiten dedicarse a lo más importante: ofrecer una atención al cliente superior y generar plena confianza en el usuario.

Para mayor información, visita nuestra web y encuentra la solución que mejor se adapte a tu empresa y clientes.

Zendesk llega a más de 100,000 clientes y sostiene un crecimiento de 36% año contra año

Zendesk, Inc. (NYSE: ZEN) reportó sus resultados financieros para el cierre del primer trimestre fiscal al día 31 de marzo del presente año, y liberó una Carta de Accionista en su sitio Web de Relaciones con Inversionistas. La compañía también anunció la adquisición de Outbound para avanzar su visión de habilitar la mensajería y el compromiso activo con los clientes, y sobrepasar la cifra de 100,000 cuentas de clientes pagadas.

Resultados para el primer trimestre de 2017

En cuanto a participación de mercado en México, Zendesk reportó más de 1,500 cuentas pagadas de clientes al cierre del cuarto trimestre de 2016, y presentó un crecimiento mayor a 40% comparado con el último trimestre de 2015, mientras que en Latinoamérica reportó más de 9,000 cuentas pagadas de clientes al cierre del cuarto trimestre de 2016, y presentó un crecimiento mayor a 40% comparado con el último trimestre de 2015. A nivel global, las ganancias fueron de $93 millones de dólares (USD) al cierre del trimestre el 31 de marzo del presente año, las cuales representaron un incremento de 36% respecto al mismo período en el año anterior.

Adquisición de Outbound

Zendesk también anunció que completó la adquisición de Outbound, basada en San Francisco, y dio la bienvenida al equipo a la familia Zendesk. Outbound habilita a los equipos de experiencia del cliente y de marketing para entregar mensajes inteligentes basados en el comportamiento a lo largo de canales móviles, de e-mail y Web. Outbound ayuda a expandir la gama de producto y la oportunidad de mercado de Zendesk Connect, que se encuentra actualmente en un programa temprano de acceso.

La adquisición es el resultado del logro de Zendesk al sobrepasar las 100,000 cuentas de clientes pagadas.

“Nos honra que tantas organizaciones de todos los tamaños nos confíen las relaciones con sus clientes en una época en que las mismas nunca han sido tan importantes,” dijo Mikkel Svane, CEO, fundador y presidente de Zendesk. “Con el equipo de Outbound ahora sumándose a Zendesk, seremos capaces de construir más rápidamente nuestra familia de productos y acelerar nuestra promesa de entregar una experiencia de cliente sencilla y libre de conflictos”.

Para el año completo 2017, Zendesk espera reportar:

  • Un retorno de inversión en el rango de $417 y $425 millones de dólares
  • Aproximadamente 100 millones calculados promedio de acciones sobresalientes.

Zendesk estima que la compensación basada en acciones, la amortización de intangibles adquiridos y los gastos relacionados en períodos futuros asume, entre otras cosas, la falta de nuevas adquisiciones, inversiones o reestructuras, y la ausencia de futuras revisiones para compensaciones basadas en acciones y gastos relacionados.

Zendesk Guide: Una nueva generación de soluciones para un servicio al cliente inteligente

Zendesk, Inc. (NYSE: ZEN) presentó el día de hoy Zendesk Guide, una solución basada en el conocimiento inteligente que combina el conocimiento colectivo de una organización con la tecnología Machine Learning (ML) para ofrecer una mejor experiencia al cliente. Guide permite a los agentes encargados de servicio al cliente, resolver consultas con información contextual y brinda a los clientes soporte para autoservicio con el poder de ML. El resultado, tanto para los agentes como para los clientes, es un mejor soporte, respuestas más rápidas, y resultados desde cualquier lugar.

«A los clientes les gusta la comodidad del autoservicio y la automatización, pero todavía requieren respuestas acordes a su particular problemática», mencionó Adrian McDermott, Presidente de Productos de Zendesk. “Zendesk Guide satisface esta necesidad al ayudar a las empresas a entregar el conocimiento a clientes y empleados de forma personalizada a través de la tecnología Machine Learning y con un contexto basado en la experiencia del cliente».

A través de la combinación de Zendesk API, Widget Web y Mobile SDK como Zendesk Embeddables, Zendesk Guide permite a las empresas ofrecer soporte-en-contexto en cualquier lugar, ya sean aplicaciones o sitios web, llegando a los clientes donde estén. Y para los clientes que prefieren el autoservicio, Guide hace que este sea rápido y cómodo.

Zendesk Guide presenta dos nuevas funciones para ofrecer una solución más rápida y un mejor servicio al cliente: la aplicación Knowledge Capture y Answer Bot. La aplicación Knowledge Capture convierte las interacciones del cliente en una oportunidad para que los agentes puedan capturar y compartir información que enriquezca la base de conocimientos. Answer Bot utiliza la información de dicha base de conocimiento, combinada con tecnología avanzada de Machine Learning, automatizando respuestas a las preguntas más comunes de los clientes, lo que se traduce en mejores resultados.

Aplicación Knowledge Capture

Existen diversos retos a los que se enfrentan los agentes de servicio al cliente. Por ejemplo, perder el tiempo repitiendo o proporcionando respuestas equivocadas a las preguntas de los clientes debido a conocimientos obsoletos, o bien a la pérdida del conocimiento del producto y el cliente cada vez que un colaborador de servicio al cliente abandona el equipo. Con la aplicación Knowledge Capture los agentes pueden compartir sus conocimientos colectivos con sus clientes y compañeros de manera más eficaz para reducir los errores causados ​​por información obsoleta y mejorar, con el paso del tiempo, la calidad del contenido de autoservicio. Las empresas pueden utilizar la aplicación Knowledge Capture para lo siguiente:

  • Aumentar la eficiencia para capturar el Know-How: Ahora, las interacciones con los clientes representan una oportunidad para capturar contenido nuevo, identificar contenido obsoleto y buscar artículos para hipervincularlos dentro de los tickets, todo esto directamente dentro de Zendesk Support. El ciclo de retroalimentación continua aumenta la eficiencia al crear un recurso de conocimiento tanto para los agentes nuevos, como para los experimentados y así puedan utilizar y mejorar su productividad y experiencia.
  • Mejorar el conocimiento sobre Knowledge Capture: Con los conocimientos de la aplicación Knowledge Capture, los gerentes de soporte al cliente pueden ver qué compañeros de equipo están contribuyendo a los activos de conocimiento de la compañía y qué partes del contenido son mejores para resolver problemas.

Answer Bot

Forrester informa que 76% de los clientes prefieren el soporte de autoservicio para encontrar sus propias respuestas en lugar de hablar con un representante de servicio al cliente. Para el creciente número de clientes que prefieren ayudarse solos, Answer Bot ofrece un autoservicio rápido y cómodo.

Answer Bot utiliza la tecnología de aprendizaje profundo, la habilidad más avanzada de Machine Learning, para mejorar la eficiencia de autoservicio respondiendo a las preguntas de los clientes con contenido y conocimientos relevantes antes de que lleguen a un agente. Answer Bot brinda respuestas más informadas de manera automática y se hace más inteligente con cada respuesta entregada.

También empresas de todos los tamaños pueden beneficiarse de usar Answer Bot, ya que:

  • Mejora la experiencia del cliente: Proporciona a los clientes la información que necesitan para resolver dudas por sí mismos, para una solución más rápida.
  • Permite que los agentes se enfoquen en tareas complejas y se relacionen con los clientes: Automatice las respuestas a preguntas simples y repetitivas para que los agentes de servicio puedan centrarse en tareas más complejas o interpersonales.

Answer Bot estará disponible primero para correo electrónico y será replicado posteriormente a otros canales como Web Form, Web Widget y Chat.

Zendesk Guide fue desarrollado por el equipo de producto de Zendesk en Copenhague, mismo que previamente introdujo Help Center en el mercado. Answer Bot fue desarrollada por el equipo de datos de Zendesk en Melbourne, quien previamente había traído Satisfaction Prediction al mercado.

Zendesk convierte las reseñas, comentarios y mensajes en conversaciones

Zendesk realizó el anuncio de una nueva integración a su software, que permite a las organizaciones a entablar conversaciones con sus clientes a través de canales de comunicación no tradicionales. Ahora, las compañías podrán conectarse más fácil con sus clientes por medio de reseñas, comentarios o mensajes. Empresas que utilizan Amazon, eBay o Truspilot, ya utilizan con éxito estos canales para interactuar con sus clientes a través de Zendesk.

“El futuro del servicio al cliente es incluir tanto el servicio como el engagement para ofrecer una experiencia al consumidor más completa,” comenta Adrian McDermott, VIcepresidente Senior de Desarrollo de Producto en Zendesk. “Zendesk está fortaleciendo la relación entre las empresas y sus consumidores al llevar la atención al cliente a los lugares correctos en el momento indicado… y a través de todos los canales.”

Los consumidores demandan que las empresas conozcan sus necesidades de servicio a través de sus canales preferidos. Con la estructura de Zendesk y sus nuevas integraciones, los mercados online y los sitios de reseña ahora se convertirán en nuevas conversaciones de atención al cliente. Las integraciones que se desarrollan para Zendesk permiten a las empresas controlar y responder todas las interacciones desde un solo lugar.

Por ejemplo, cuando una persona escribe una reseña en Trustpilot –la comunidad en línea líder en reseñas, que publica más de 500,000 reseñas al mes– un turno de atención se genera automáticamente en Zendesk. Los asesores de servicio al cliente pueden responder directamente al turno, y esa respuesta aparecerá nuevamente en la reseña realizada en Trustpilot en cuestión de segundos. El asesor de servicio al cliente controla el proceso completamente de forma fácil y rápida desde Zendesk, en lugar de navegar a través de diferentes sitios online.

“Las compañías que utilizan Zendesk y sus integraciones para responder las reseñas que se publican de ellas en Trustpilot se están comunicando de forma más eficiente con sus consumidores,” comenta Niklas Stephenson, Director de Productos de Datos Globales de Truspilot. “Con Zendesk, las compañías ahora pueden escuchar a sus clientes en cualquier lugar mientras se encuentren en línea.”

“Trustpilot es un indicador de atención al cliente muy importante para nosotros,” dice Adam Young, RC Willey, un cliente de Trustpilot. “La integración de Trustpilot y Zendesk ha sido una gran ahorradora de tiempo y nos ha permitido controlar todo lo relacionado a las reseñas desde un solo lugar.”

Zendesk acerca el poder del machine learning al cliente con respuestas automáticas

En el marco del evento Relate en su versión australiana, Zendesk anunció el lanzamiento de Respuestas Automáticas, una nueva característica que utiliza las ventajas del machine learning para que los clientes resuelvan sus dudas más rápido y que las empresas tengan un equipo de soporte más eficiente. Zendesk es una de las primeras plataformas de servicio a cliente en utilizar machine learning para auto-responder los turnos de los clientes con elementos basados en conocimiento relevante, ayudando resolver sus dudas antes de tener que recurrir a un asesor.

Adrian McDermott, Vicepresidente de Desarrollo de Producto de Zendesk, comenta:

“Zendesk continúa innovando su capacidad de machine learning para ayudar a las empresas a comprometerse más con sus clientes,” … “La capacidad de predicción de Respuestas Automáticas ofrece al cliente los recursos necesarios para resolver cualquier duda rápidamente, ayudando a las empresas a contar con más asesores libres para resolver problemas que necesitan de una atención personalizada.”

Respuestas Automáticas ayuda a las empresas vanguardistas a que sus asesores de servicio a cliente sean más efectivos, permitiéndoles dedicar su tiempo a atender situaciones críticas. Anteriormente, los asesores tenían que responder y resolver manualmente asuntos sencillos y repetitivos. Esta nueva característica, utiliza machine learning para analizar a los clientes y asesores a través del tiempo, aprendiendo qué elementos se utilizan para resolver los turnos de los clientes, asociándolos con palabras clave o temas específicos. De esta forma si un cliente clasifica su asunto como resuelto satisfactoriamente, sin haber recurrido a asistencia personalizada, el turno termina. Si un turno permanece como sin resolver, es cuándo llegará a manos de un asesor.

Para conocer las necesidades de su creciente base de clientes y ayudarlos eficientemente a aprovechar al máximo de sus servicios, Plex; un servidor que ayuda a administrar todos los archivos multimedia de todos los dispositivos de un usuario, utiliza Respuestas Automáticas.

Scott Olechowski, Director de Producto de Plex, comenta:

“En Plex, siempre estamos buscando opciones para utilizar la tecnología al servicio de nuestros clientes y mejorar toda su experiencia,” … “Estamos muy emocionados con Respuestas Automáticas, porque tenemos la esperanza de dar las respuestas que nuestros usuarios necesitan para resolver sus dudas más rápido.”

Respuestas automáticas es resultado del equipo de desarrollo de productos de Zendesk en Melbourne, que previamente lanzaron al mercado Predicción de la Satisfacción.

Para los clientes interesados en un acceso previo a Respuestas Automáticas, pueden suscribirse en el website.